胡文谷在美国参加游戏创作展
胡文谷在大学本科时设计的游戏《Eddy紫》
经人工智能着色后的百年前北京影像史料里，一位妇女眼神中带着疑惑望向镜头。100年前的北京城是什么模样？
在美国纽约视觉艺术学院计算机艺术硕士胡文谷彩色修复的影像史料里，街巷熙攘，人群马车络绎不绝；好友相见，彼此打千儿问安；担着扁担的商贩在忙活生意；脸庞稚嫩的少年坐在门口歇脚。
这段4年前发布的史料视频，在胡文谷经过人工智能技术修复、上色之后，被赋予了令人惊叹的崭新生命力，引发网络热议。
老舍在《想北平》中曾这样写道：“我所爱的北平不是枝枝节节的一些什么，而是整个儿与我的心灵相黏合的一段历史，一大块地方，多少风景名胜，从雨后什刹海的蜻蜓一直到我梦里的玉泉山的塔影，都积凑到一块，每一小的事件中有个我，我的每一思念中有个北平，这只有说不出而已。”
借助现代技术，一个地道的北京小伙再现了祖辈记忆中北京城的模样。近日，本报记者对话胡文谷，听他讲述修复这段历史影像背后的故事。
透过镜头 实现“古今对话”“谢谢你，带我看了一部百年前的vlog！”
隔着屏幕，100年前北京城真实、生动、清晰的市井百态近在咫尺、触手可及，胡文谷上传的这部短片让许多网友称赞不已。
“相隔100年的时光，镜头中的人突然看向镜头时，仿佛时间线相交重叠。而这100年沧海桑田，更令人感慨今天的美好生活来之不易！”一名网友动情地留言。
对绝大多数观众来说，这部播放量已近2000万的10分钟历史影像短片，开启了一扇近距离了解历史的窗口。当黑白模糊的史料影像与先进技术相遇，历史记忆便更加清晰可感，而正是这份真实，给了观众“穿越时空”充分的遐想。
这段原时长为14分钟的影像，由加拿大摄影师拍摄于1920年到1929年期间，珍贵记录了当时北京城内老百姓的生活场景，但黑白影像分辨率较低、画面清晰度较差。近两年开始熟悉人工智能技术的胡文谷，决定试试AI修复。
他截取了影像中的10分钟，通过包括补帧、分辨率扩增和上色在内的3个人工智能开源程序，提升画面效果，最终用了7天时间完成了影像彩色画面的呈现。同时，胡文谷还为修复后的影片配上了京韵大鼓名家阎秋霞和骆玉笙的作品，鼓声一响，宛如已置身那时的喧闹街头。着色后，观众会对影像产生完全不同的理解。
视频修复完成后，胡文谷上传视频原本是想与大家分享如何实现技术细节、做人工智能复原影像的科普，样片“火”了实属意料之外。“我原本以为北京人看完后或许会有共鸣，没想到全国各地甚至一些身在海外的朋友也都很喜欢。是历史本身展示出了最强大的吸引力。”深度学习 人工智能着色
“看到视频之前我并不了解，原来100年前的北京是这个样子，反之，百年前的人们也想不到100年后社会翻天覆地的变化。透过镜头，仿佛实现了某种意义上的‘古今对话’。”胡文谷说。
画面中，不少百姓看向镜头的眼神中满是疑惑与好奇，而事实上，画面这头，不少观众也带着同样惊讶的表情回望历史深处。眼神透过屏幕交汇之时，的的确确产生了奇妙的化学反应。
让这一切成为可能的，是人工智能的深度学习能力。
胡文谷告诉记者：“当咱们看一部黑白老电影时，大脑之中会想象演员的皮肤是什么颜色、天空是什么颜色，脑中逐渐形成一个彩色画面
